Claude Code 接入国产模型教程：GLM/DeepSeek/Kimi（2026）

发布于 2026年6月23日

很多人喜欢 Claude Code 的终端体验，却卡在国内直连难、官方订阅贵这两道坎上。其实你不必换工具——Claude Code 接入国产模型只需要改两三个环境变量，把请求指向智谱 GLM、DeepSeek、Kimi 等提供的「Anthropic 兼容端点」，原本的命令、工作流、子代理一行代码都不用动。这篇教程把三家的配置、验证方法和选型一次讲清。

原理：为什么 Claude Code 能换成国产模型

Claude Code 通过两个环境变量决定「把请求发到哪、用什么密钥」：ANTHROPIC_BASE_URL（接口地址）和 ANTHROPIC_AUTH_TOKEN（密钥）。国产模型厂商纷纷上线了与 Anthropic Messages API 完全兼容的端点，只要把 BASE_URL 指过去、换上自家的 API Key，Claude Code 就会把它当成 Anthropic 官方接口来调用，模型却是国产的。

兼容端点 ≠ 官方 API

这里用的是各厂商「Anthropic 兼容」端点（路径通常带 /anthropic），不是它们给自家 SDK 用的 OpenAI 风格端点。两者地址不同，别填错。

准备工作

已安装 Node.js 18+，并装好 Claude Code（npm install -g @anthropic-ai/claude-code）
在目标厂商平台注册并创建 API Key：智谱 open.bigmodel.cn、DeepSeek platform.deepseek.com、Kimi platform.moonshot.cn
知道自己的配置文件位置：用户级配置是 ~/.claude/settings.json（Windows 在 C:\Users\你的用户名\.claude\settings.json）

两种配置方式

方式一是写进 settings.json，长期固定、跨会话生效；方式二是临时设环境变量，适合在不同模型间快速切换。两者任选其一即可，settings.json 更省心。

方式一：写进 ~/.claude/settings.json（推荐）

json

{
  "env": {
    "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://open.bigmodel.cn/api/anthropic",
    "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "你的智谱_API_KEY",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL": "glm-4.6",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL": "glm-4.6"
  }
}

方式二：临时设环境变量

bash

# macOS / Linux
export ANTHROPIC_BASE_URL=https://open.bigmodel.cn/api/anthropic
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=你的智谱_API_KEY
claude

powershell

# Windows PowerShell（仅当前窗口有效）
$env:ANTHROPIC_BASE_URL="https://open.bigmodel.cn/api/anthropic"
$env:ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="你的智谱_API_KEY"
claude

三家的具体参数

厂商	ANTHROPIC_BASE_URL	推荐模型	密钥申请
智谱 GLM	https://open.bigmodel.cn/api/anthropic	glm-4.6	open.bigmodel.cn
DeepSeek	https://api.deepseek.com/anthropic	自动映射（见下）	platform.deepseek.com
Kimi（Moonshot）	https://api.moonshot.cn/anthropic	kimi-k2.7-code	platform.moonshot.cn

DeepSeek 的特殊点：自动映射模型

DeepSeek 的 Anthropic 兼容端点会按 Claude 的模型档位自动映射——claude-opus 走 deepseek-v4-pro，claude-sonnet / claude-haiku 走 deepseek-v4-flash。所以接 DeepSeek 时一般不用手动指定 ANTHROPIC_MODEL，配好 BASE_URL 和密钥即可。

json

{
  "env": {
    "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://api.deepseek.com/anthropic",
    "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "你的DeepSeek_API_KEY"
  }
}

deepseek-chat / deepseek-reasoner 即将下线

DeepSeek 官方公告这两个旧模型名将于 2026 年 7 月 24 日停用，分别对应 deepseek-v4-flash 的非思考 / 思考模式。新接入直接用上面的自动映射方式即可，别再硬写旧模型名。

验证是否生效

配置完重新打开终端运行 claude，进入会话后用 /status 查看当前接口地址，或直接问它「你现在用的是什么模型」。如果地址变成了你填的国产端点、回答里出现 GLM / DeepSeek / Kimi 字样，就说明切换成功。

bash

claude
# 进入会话后输入：
/status
# 或者直接问：你现在运行在什么模型上？

GLM、DeepSeek、Kimi 怎么选

模型	适合场景	体感
GLM-4.6（智谱）	日常写码、改 Bug、综合任务	工具调用稳定，和 Claude Code 配合度高，常被当作首选平替
DeepSeek	预算敏感、长任务、批量改造	价格低、上下文长，官方端点对 Claude Code 适配完整
Kimi K2.7（Moonshot）	代码专项、长上下文阅读	代码模型针对性强，长文本理解是强项

先小后大

建议先用一个简单需求（比如让它改个函数）跑通流程，确认计费、网络、工具调用都正常，再放手交给它做大改造。不同模型的工具调用习惯略有差异，磨合一下手感更顺。

常见坑

BASE_URL 填错路径：注意要带 /anthropic 后缀，且各家路径不同（智谱是 /api/anthropic，DeepSeek/Kimi 是 /anthropic）。
密钥变量名用混：国产端点用 ANTHROPIC_AUTH_TOKEN，不要和官方的 ANTHROPIC_API_KEY 同时设置，容易互相覆盖。
settings.json 和环境变量同时配：两边都设会以环境变量优先，排查时先确认没有残留的 export。
模型名过期：glm-4.6、kimi-k2.7-code 这类型号会随版本更新，报错「模型不存在」时去官方文档查最新型号名。

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