Continue 教程：开源 AI 编程插件接国产模型（2026）

Continue 是一款开源、免费的 AI 编程插件，装在 VS Code 或 JetBrains 系列 IDE 里，把聊天问答、行内改代码、Tab 自动补全和 Agent 智能体这几件事一次性做齐。它和 Cline、Roo Code、Cody 属于同一类「留在编辑器里干活」的 AI 助手，最大卖点是模型完全自由——底层对接了几十家模型提供商，想接 DeepSeek、GLM、Kimi 这些国产模型，或者纯本地的 Ollama，都是在一个 config.yaml 里改几行的事。这篇 Continue 教程带你从安装、看懂配置，到接国产模型和四种用法一次跑通，做一个自选模型、按量付费甚至零成本的 GitHub Copilot 平替。

Continue 是什么

Continue 是一个开源（Apache 2.0 协议）的 AI 代码助手扩展，同时提供 VS Code 和 JetBrains（IntelliJ / PyCharm / GoLand 等）两个版本，GitHub 上有两万多 star。它不绑定任何一家模型厂商：你自己选模型、填自己的 API Key，Continue 只负责把编辑器里的代码上下文喂给模型、再把结果写回编辑器。核心能力有四块——Chat（选中代码提问、解释、重构）、Edit（在文件里直接下自然语言指令改代码）、Autocomplete（像 Copilot 一样的行内灰字补全）、Agent（能自己读写文件、跑命令的智能体模式）。因为模型可换，它天然亲和国产 API 和本地模型，是想省钱、想用国产模型、又离不开 IDE 图形界面的开发者的顺手之选。

安装：VS Code 与 JetBrains

Continue 走应用市场安装，两个 IDE 都是搜名字点安装即可，装完侧边栏会多出一个 Continue 图标。

1. 1VS Code：打开扩展市场（Ctrl/Cmd+Shift+X），搜索「Continue」，点 Install，装好后按 Ctrl/Cmd+L 打开 Continue 侧边栏。
2. 2JetBrains：Settings → Plugins → Marketplace，搜索「Continue」安装并重启 IDE。
3. 3首次打开会引导你选模型/登录，可以先跳过，我们直接用 config.yaml 手动接国产模型。

看懂并打开 config.yaml

Continue 的所有模型配置都写在一个 YAML 文件里：config.yaml，位置在用户目录下的 .continue 文件夹（Mac/Linux 是 ~/.continue/config.yaml，Windows 是 %USERPROFILE%\.continue\config.yaml）。打开它最快的方式是在 Continue 侧边栏聊天框右上角的配置下拉里，点「Local Config」旁边的齿轮图标。保存文件后 Continue 会自动热加载，不用重启。config.yaml 的核心是一个 models 列表，每个模型至少要有 name（自己起的名字）、provider（提供商）、model（模型 ID）、apiKey，通常还带 apiBase（接口地址）和 roles（这个模型担任哪些角色：chat / edit / apply / autocomplete 等）。

接 DeepSeek：内置 deepseek 提供商

国产模型里 DeepSeek 接入最省事，Continue 内置了 deepseek 提供商。先到 DeepSeek 开放平台申请 API Key，然后在 config.yaml 里加两个模型：一个跑 Chat/Edit，一个专门跑 Autocomplete（补全用的是 FIM 中间填充，接口地址要带 /beta）。

models:
  # 对话 + 行内改代码
  - name: DeepSeek Chat
    provider: deepseek
    model: deepseek-chat
    apiKey: 你的 DeepSeek API Key
    apiBase: https://api.deepseek.com
    roles:
      - chat
      - edit
      - apply

  # Tab 自动补全（FIM 中间填充，地址要带 /beta）
  - name: DeepSeek Autocomplete
    provider: deepseek
    model: deepseek-chat
    apiKey: 你的 DeepSeek API Key
    apiBase: https://api.deepseek.com/beta
    roles:
      - autocomplete

接 GLM / Kimi / 本地 Ollama

智谱 GLM、月之暗面 Kimi（Moonshot）都提供 OpenAI 兼容接口，用 Continue 内置的 openai 提供商、把 apiBase 指到各自网关即可。想零 API 费、纯本地跑，就用 ollama 提供商——先在本机用 Ollama 拉起一个模型，Continue 默认连 http://localhost:11434，不用填 Key。

models:
  # 智谱 GLM（OpenAI 兼容）
  - name: GLM
    provider: openai
    model: glm-4.6
    apiKey: 你的 GLM key
    apiBase: https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4
    roles:
      - chat
      - edit

  # 月之暗面 Kimi（OpenAI 兼容）
  - name: Kimi
    provider: openai
    model: kimi-k2
    apiKey: 你的 Kimi key
    apiBase: https://api.moonshot.cn/v1
    roles:
      - chat
      - edit

  # 本地 Ollama（零 API 费，先 ollama run qwen2.5 拉起模型）
  - name: Qwen Local
    provider: ollama
    model: qwen2.5
    roles:
      - chat
      - edit

四种用法：Chat / Edit / Autocomplete / Agent

配好模型后，Continue 的日常用法就这四种，覆盖从问答到自动改代码的全流程：

• Chat（Ctrl/Cmd+L）：在侧边栏对话，选中代码后提问、让它解释、生成测试；用 @ 可以把某个文件、整个代码库、终端报错等作为上下文带进去。
• Edit（Ctrl/Cmd+I）：选中一段代码，直接用自然语言下指令（如「把这个函数改成异步」），改动以 diff 形式给你，确认后再落盘。
• Autocomplete：写代码时的行内灰字补全，按 Tab 采纳，体验对标 Copilot，需要在 roles 里配了 autocomplete 的模型。
• Agent：智能体模式，能自己读写多个文件、跑命令、连 MCP 工具完成一个较大的任务；需要模型支持工具调用（tool use / function calling）。

Continue 和 Copilot、Cline 怎么比

它们都是「在编辑器里用 AI 帮你写代码」的工具，并不冲突——完全可以都装、按任务混用。Continue 的差异点在于：一套插件同时把聊天、行内改、Tab 补全、Agent 四件事做齐，还能用一个 config.yaml 自由切换任意模型，特别适合想用国产模型省钱、又离不开 IDE 的开发者。想了解 Cline、Roo Code 怎么用，或 Claude Code 怎么接国产模型，站内都有对应实测教程。

Continue 把「在自己熟悉的 IDE 里，用自选模型低成本吃上 AI 编程」做得很顺，接国产模型也只是 config.yaml 里几行的事。但插件越顺手，越考验你会不会拆需求、审 AI 改的代码、把它的产出稳定用进真实项目——这才是真正拉开差距的地方。想系统掌握用 AI 工具做出能交付产品的方法，欢迎来 IMAI 看看我们的体系化实战课程。