Jules 教程：谷歌异步 AI 编程 agent 上手（2026）

现在的 AI 编程工具基本都是「你盯着它干活」的模式：Claude Code、Codex CLI、Cursor，都要你开着终端或编辑器，看它一步步改，随时打断纠正。Jules 走的是另一条路——它是谷歌的异步编程 agent，你把任务丢过去就可以关掉页面去干别的，它在云端虚拟机里克隆你的仓库、写计划、改多个文件、跑测试，完事之后直接开一个 Pull Request，你回来只需要看 diff、决定合不合。这篇 Jules 教程从开通、网页端派第一个任务，讲到 Jules Tools 命令行、免费额度的真实限制，以及最关键的一点：什么任务适合丢给它，什么任务丢过去纯属浪费额度。

Jules 是什么：异步 agent 和本地 CLI 的根本区别

Jules 于 2025 年 5 月开放公测，定位是「任务导向的异步编程 agent」。它的完整流程是 计划 → 执行 → 审查：你用自然语言描述任务，Jules 先产出一份分步计划让你确认（你可以改、也可以直接拒绝重来），确认后它在一台安全的云端 VM 里克隆仓库，做跨文件改动、运行已有测试，最后提交一个 PR。整个过程不占用你本机资源，也不需要你在旁边盯着。

所以 Jules 不是来替代 Claude Code 的，它填的是另一个位置：那些你明知道该做、但不想为它中断当前工作的杂活——补测试、升依赖、修一个描述清楚的 bug、把某个模块的日志全换成新的 logger。这类任务丢给 Jules，你继续在本地写你的核心功能，两边并行。

开通：三步接上你的仓库

1. 1打开 jules.google，用 Google 账号登录。
2. 2点「Connect to GitHub account」授权 GitHub，然后选择要开放给 Jules 的仓库。这一步建议只勾选你确实需要它动的仓库，别一把梭全授权。
3. 3回到 Jules 界面选中仓库和分支，就可以开始派任务了。

权限这块值得多说一句：Jules 拿到的是能读代码、能推分支、能开 PR 的权限。它不会直接往主分支合，产出永远是 PR，最终合并动作还是你自己点。但既然它能推分支，最小授权原则该守还是要守——尤其是公司仓库，先在个人项目上跑熟了再说。

第一个任务：网页端怎么派

在 Jules 界面选好仓库和分支，用自然语言写清楚你要什么，然后提交。创建任务时还有个可选项：添加环境设置脚本（environment setup scripts），用来告诉 Jules 这个项目怎么装依赖、怎么跑测试。如果你的项目不是 npm install 就能跑起来的标准结构，这一步基本是必填——否则它跑不起测试，改完也没法自我验证。

任务提交后 Jules 会先给一份计划。这一步别急着点通过，认真读：绝大多数翻车都能在计划阶段看出来。计划里如果出现了你没预期的文件、或者它准备「顺手重构一下」，直接改计划或者驳回重写提示词，比等它做完再收拾便宜得多。

任务描述写得越具体，产出越可用。对比一下：

Jules Tools：把 Jules 搬进终端

只用网页端有个不方便的地方：你得来回切浏览器。谷歌为此出了 Jules Tools，一个轻量命令行工具，安装很简单：

npm install -g @google/jules

# 登录 Google 账号
jules login

# 查看版本
jules version

装好后直接敲 jules（不带任何参数）会进入一个 TUI 面板，能看所有会话列表、并排 diff 查看器，也能在里面直接创建新任务。想加主题可以带 --theme dark 或 --theme light。

如果你更习惯一行命令搞定，核心是 remote 这组子命令——它是操作云端会话的主入口：

# 新建一个任务
jules remote new --repo <owner/repo> --session "给 utils 目录补单元测试"

# 同一个任务并行跑多个方案，挑最好的
jules remote new --repo <owner/repo> --session "重构这个模块" --parallel 3

# 列出仓库 / 会话
jules remote list --repo
jules remote list --session

# 把某个会话的改动拉到本地
jules remote pull --session <session_id>

# 生成 shell 补全
jules completion bash

另外提醒一点：网上有些 2026 年上半年的文章教你通过 Gemini CLI 扩展来编排 Jules。Gemini CLI 已经在 2026 年 6 月 18 日停止为 Google AI Pro/Ultra 和免费用户提供服务，官方引导迁移到 Antigravity CLI，所以那条路径现在多半不通了。直接用 Jules Tools 就好。

免费额度够用吗：官方限制一览

免费版一天 15 个任务、3 个并发，说实话对个人开发者相当够用了——毕竟一天里真正值得丢给异步 agent 的任务，通常也就三五个。要注意的是免费版跑的是 Gemini 2.5 Pro，付费版才上 Gemini 3 Pro，复杂任务上两者的差距是实打实的。Jules 的付费不是单独买，而是捆绑在 Google AI Pro / Ultra 订阅里，也就是说你订阅之后拿到的不止是 Jules。

让 Jules 干得更好：AGENTS.md

Jules 会自动在仓库根目录找 AGENTS.md 文件，用它来理解你的代码库、生成更贴谱的计划。这是投入产出比最高的一步优化：花十分钟写一份 AGENTS.md，之后每一个任务的质量都会受益。

# 项目说明

技术栈：Next.js 15 App Router + TypeScript strict + Prisma + PostgreSQL
包管理器：pnpm（不要用 npm/yarn）

## 常用命令
- 安装依赖：pnpm install
- 跑测试：pnpm test
- 类型检查：pnpm tsc --noEmit
- 生成 Prisma 客户端：pnpm db:generate

## 约定
- 一律具名导出，不用 default export
- 数据库访问走 src/lib/prisma.ts 的单例
- 提交前必须通过类型检查和测试
- 不要改 src/generated/ 下的任何文件（自动生成）

## 不要碰
- prisma/migrations/ 下的历史迁移文件
- 任何 .env 文件

好消息是 AGENTS.md 是跨工具的开放标准，Codex、Cursor、Copilot 等一大批工具都读它。也就是说你为 Jules 写的这份说明，换到别的工具上照样生效，不是一次性投入。

什么任务适合丢给 Jules

判断标准就一条：这个任务的对错，能不能靠跑测试或者看 diff 快速验证。能，就适合异步；不能，就老老实实在本地同步做。

• 适合：给已有模块补单元测试（有明确的验证标准）
• 适合：升级依赖版本并跑通测试（机械、耗时、结果可验证）
• 适合：修一个能稳定复现、描述清楚的 bug
• 适合：全局性的机械替换（换日志库、统一错误处理、批量改 API 调用）
• 适合：给缺注释的模块补文档和类型定义
• 不适合：需求本身还没想清楚的新功能（计划阶段就会跑偏）
• 不适合：牵扯核心架构决策的改动（这种要人来拍板）
• 不适合：需要跑起真实服务、连真实数据库才能验证的任务
• 不适合：涉及密钥、支付、权限校验等敏感逻辑（应当人工写、人工审）

怎么和现有工具搭配

比较顺手的组合是这样：早上开工前，把攒下来的杂活（补测试、升依赖、修小 bug）批量丢给 Jules，让它在云端并行跑；然后自己在本地用 Claude Code 或 Codex CLI 专心写当天的核心功能；中午和下班前各回来审一次 PR。相当于花零成本雇了个只干杂活的实习生，而且它不会打断你。

如果你的项目在 GitHub 之外，或者网络条件不允许，那 Jules 这条路暂时走不通——可以退而求其次，用本地 CLI 工具开多个终端窗口并行跑任务，效果打折但方向一致。国产模型接终端 agent 的具体配法，我们在 Claude Code 接入国产模型那篇里写得很细。

Jules 代表的其实是一个更大的趋势：AI 编程正在从「陪着我写」变成「替我跑」，人的角色从敲代码逐渐挪到定义任务和验收结果。这意味着两件事的价值在涨——把需求描述清楚的能力，以及审查 AI 产出的能力。想系统练这两件事，把 AI 工具真正用成生产力而不是玩具，欢迎来 IMAI 看看我们的体系化实战课程。