Zed 编辑器教程：高速开源 AI 编辑器接国产模型（2026）

如果你觉得 VS Code 越用越卡、Cursor 又是套壳 Electron，那 Zed 编辑器值得一试。Zed 是一款用 Rust 从零写的开源代码编辑器，主打「快」——启动快、输入几乎零延迟、吃内存少，同时内置了完整的 AI 能力：Agent 面板、编辑预测、内联助手，还能自由接入各种大模型。这篇 Zed 教程带你从安装、AI 功能上手，到接 DeepSeek、GLM、Kimi 等国产模型、白嫖免费模型，以及用 ACP 挂 Claude Code 等外部 agent，一次讲清楚。

Zed 是什么

Zed 由前 Atom 编辑器和 Tree-sitter 的核心团队打造，用 Rust 编写、GPU 加速渲染，是目前公认最快的代码编辑器之一：冷启动通常在半秒内，输入延迟极低，空载内存占用只有 VS Code 的零头。它完全开源，早期只支持 macOS，后来陆续补齐 Linux 和 Windows——2026 年 Windows 已是官方一等公民，和 Mac/Linux 一样每周更新，还能直接和 WSL 打通。除了「快」，Zed 的另一张牌是原生 AI：内置 Agent 面板可以像 Claude Code 那样跨文件改代码、跑命令，模型可以随便换，也能通过 ACP 协议挂载外部 agent。

安装：Mac / Linux / Windows 任选

Zed 三大平台都支持，任选其一即可：

# macOS：Homebrew（或去官网下载 .dmg）
brew install --cask zed

# Linux：官方一键安装脚本
curl -f https://zed.dev/install.sh | sh

# Windows：到官网下载安装包（也可用 winget）
# 下载页 https://zed.dev/windows
winget install Zed.Zed

# 装好后，在项目目录用命令行直接打开
zed .

Zed 的 AI 能力：Agent 面板、编辑预测、内联助手

Zed 的 AI 主要有三块。一是 Agent 面板（Agent Panel，可在命令面板搜 agent 打开）：你用自然语言描述需求，它读代码、跨文件改、跑终端命令，和 Claude Code 一个路子。二是编辑预测（edit prediction）：由 Zed 自研的 Zeta 模型驱动，根据你正在做的修改预测下一步、按 Tab 接受，类似增强版的智能补全。三是内联助手（inline assistant）：在代码里选中一段，直接让 AI 就地改写。这三块共用你配置的模型，所以第一步永远是先配好一个能用的 provider。

接国产模型：改 settings.json 配 openai_compatible

国产模型基本都提供 OpenAI 兼容接口，Zed 通过 language_models 下的 openai_compatible 配置就能接入。打开命令面板搜 open settings（或直接编辑 settings.json），加入一个自定义 provider；保存后 Zed 会弹窗让你填 API Key（密钥存进系统钥匙串，不会明文留在配置文件里）。以 DeepSeek 为例：

{
  "language_models": {
    "openai_compatible": {
      "DeepSeek": {
        "api_url": "https://api.deepseek.com/v1",
        "available_models": [
          {
            "name": "deepseek-chat",
            "display_name": "DeepSeek Chat",
            "max_tokens": 128000,
            "capabilities": { "tools": true, "images": false }
          }
        ]
      }
    }
  }
}

配好后打开 Agent 面板，在模型下拉里选中 DeepSeek 就能用了。要接 GLM，把 api_url 换成智谱的网关、name 换成 glm 系列模型名；接 Kimi 换成 Moonshot 的网关和 kimi 系列模型名——结构完全一样。Zed 也内置了 deepseek 等常见 provider，直接在 Agent 面板的「配置 / Add Provider」里填 Key 也行。

白嫖免费模型 & Zed 托管模型

不想折腾 API Key，Zed 还提供官方托管的模型入口：登录 Zed 账号后，模型下拉里会出现一批可直接调用的模型，其中不少是免费的（选择模型时输入 free 可以筛选出免费项，常见有 Qwen3 Coder、部分 Gemini Flash、MiniMax 等）。免费额度适合轻度使用和尝鲜；重度使用可以订阅 Zed Pro，或干脆自带 API Key 走上面的 openai_compatible 方案，成本更可控。想彻底零 API 费、纯本地跑，也可以接本地 Ollama。

用 ACP 挂外部 agent：Claude Code / Codex / Gemini CLI

Zed 支持 ACP（Agent Client Protocol），可以把外部的命令行 agent 直接挂进 Agent 面板一起用。也就是说，你已经装好的 Claude Code、Codex CLI、Gemini CLI 等，可以在 Zed 的「External Agents」区域里作为独立 agent 启动——它们各自用自己的凭证、模型和计费，和你在 Zed 里配的 provider 互不干扰。这样你既能用 Zed 自带的 Agent，也能在同一个编辑器里调度熟悉的外部工具，按任务和预算灵活切换。

Zed vs VS Code / Cursor / Trae 怎么选

简单说：追求极致性能和开源、又想要原生 AI 的，选 Zed；离不开某些 VS Code 插件生态的，继续用 VS Code；想要开箱即用成熟 AI 体验、不在乎订阅费的选 Cursor；要中文本土化和免费额度的看 Trae。它们并不互斥，完全可以按项目混着用。站内对 Cursor CLI、Trae、Claude Code 接国产模型都有单独实测教程。

Zed 把「快」和「原生 AI」这两件事同时做到位，接国产模型、白嫖免费模型也都不难。但编辑器再快，真正决定产出的还是你会不会拆需求、审代码、把 AI 的输出稳定用进真实项目。想系统掌握用 AI 工具做出能交付产品的方法，欢迎来 IMAI 看看我们的体系化实战课程。